主頁(http://www.www.jjxinkai.com):從消防定位領(lǐng)域切入微慣導(dǎo)市場,格納微如何通過高性價優(yōu)勢搶占市 創(chuàng)始人李楊寰是國防科技大學(xué)信息與通信工程專業(yè)博士,偶然的一次契機(jī),讓他接觸到了微慣性室內(nèi)定位技術(shù)。于是,在畢業(yè)后,他選擇繼續(xù)留校做科研,參與多個大型科研項目,積累工程和技術(shù)經(jīng)驗。十余年期間,他和團(tuán)隊在國內(nèi)首次完成了微慣導(dǎo)核心算法和代碼的構(gòu)建。 洞察到創(chuàng)業(yè)機(jī)會后,李楊寰發(fā)現(xiàn),由于工程師的缺失,很多工程化環(huán)節(jié)難以在高校落地,因此,他作為聯(lián)合創(chuàng)始人加入了格納微科技,為消防行業(yè)和合作伙伴提供可穿戴慣導(dǎo)模塊和系統(tǒng),將技術(shù)工程化落地。 他告訴創(chuàng)業(yè)邦,之所以看好該方向,主要原因有二:一方面,微慣性定位導(dǎo)航擁有數(shù)十億至上百億人民幣的市場規(guī)模,而國內(nèi)恰好處于起步階段,蘊(yùn)含可觀的創(chuàng)業(yè)潛力;另一方面,微慣性導(dǎo)航技術(shù)的延伸能力較強(qiáng),除了應(yīng)用到消防可穿戴領(lǐng)域外,還可在自動駕駛、機(jī)器人、智慧物流等自動化領(lǐng)域釋放價值。 基于該邏輯,格納微優(yōu)先瞄準(zhǔn)了消防等救援人員定位應(yīng)用場景。李楊寰表示,慣導(dǎo)技術(shù)在該領(lǐng)域居于剛需地位。以往,在火場的惡劣環(huán)境下,消防員進(jìn)入火場后很容易失去視覺參考,造成迷路情況、眩暈,導(dǎo)致安全撤離幾率低,更多的是依賴于對講機(jī)、安全繩、經(jīng)驗記憶、聲光報警等。由于無法布設(shè)基站,對于WiFi、藍(lán)牙、超寬帶(UWB)這些傳統(tǒng)的室內(nèi)定位技術(shù)難以適應(yīng)。除此之外,也有采用無線電搜索的方式,但是當(dāng)室內(nèi)場景大而復(fù)雜的時候,無線電有效作用距離有限,空曠條件可以搜索幾百米的到了室內(nèi)就變成幾十米,但是借助慣導(dǎo)技術(shù),則可以實現(xiàn)自主定位,不受外部環(huán)境影響,對消防人員進(jìn)行路線追蹤和引導(dǎo),還可以在遇到困難需要援助時,將遇險位置發(fā)送給隊友,提供定位求救信息,減少傷亡情況。 李楊寰介紹,目前慣導(dǎo)應(yīng)用于消防的主要技術(shù)瓶頸有兩個:一個是,慣導(dǎo)定位是相對坐標(biāo),各隊員坐標(biāo)需要和高精度北斗相結(jié)合,統(tǒng)一到一個地理坐標(biāo)系下,否則在應(yīng)急救援任務(wù)現(xiàn)場難以快速形成人員的真實空間分布;另一個是,慣導(dǎo)存在累積誤差,當(dāng)使用時間久了,誤差會累積越來越大,誤差變大后信息變得不那么準(zhǔn)確。 針對第一個瓶頸點,高精度北斗和微慣導(dǎo)在單兵上的融合,有別于傳統(tǒng)的組合導(dǎo)航,由于北斗通常在身上,微慣導(dǎo)模塊在鞋墊里,兩個終端是非捷聯(lián)的,不能采用傳統(tǒng)的組合導(dǎo)航算法,而需要采用格納微定制的柔性融合算法,算法會根據(jù)消防員的歷時軌跡和最新信息,不斷優(yōu)化估計微慣導(dǎo)初始方向以及零偏,無需“打點”、無需“踩墊子”(一些行業(yè)的坐標(biāo)對齊方法),真正做到讓消防員進(jìn)入火場無感操作,也就是在外部通過高精度北斗定位,進(jìn)入室內(nèi)自動切換慣導(dǎo)定位,但是輸出依然是轉(zhuǎn)換成北斗定位的坐標(biāo),這樣用戶可以看作不論室外室內(nèi),都有高精度的北斗在輔助定位。 針對第二個瓶頸點,李楊寰認(rèn)為不能過度依賴于慣導(dǎo)的精度,在成本和體積受限的情況下,慣導(dǎo)可以提供一個相對穩(wěn)定的軌跡,即使存在漂移,隊員本人根據(jù)軌跡撤退的問題不大,提供給隊友援助時,也至少可以指引到隊友到附近20米~30米范圍,此時再通過無線搜索和聲光報警手段結(jié)合,可以確保找到目標(biāo)。 格納微團(tuán)隊?wèi){借多年對系統(tǒng)級融合和慣導(dǎo)算法的研發(fā)探索,現(xiàn)已打通北斗/GPS、微慣導(dǎo)兩種定位手段,且具備結(jié)合現(xiàn)場地圖快速三維建模能力,并且可以集成多個外部設(shè)備(自組網(wǎng)通信、生命體征、呼救器、電子壓力表、空氣呼吸器等),以開放合作的態(tài)度提供指控端軟件,并提供軟件接口給合作伙伴以接入更高一級應(yīng)急救援指控系統(tǒng)。 由于技術(shù)的專業(yè)性,與同類產(chǎn)品相比,格納微慣導(dǎo)模塊在性價比、技術(shù)能力方面具備明顯優(yōu)勢:核心模塊體積趨于一元硬幣大小,定位精度優(yōu)于0.3%(同類為1~2%),使用時長達(dá)8小時,可適用于走路、小跑、側(cè)移、后退等任意步態(tài)定位,價格方面也僅為同類產(chǎn)品的一半,降低了用戶的使用成本。
本文文章圖片來源于格納微科技,經(jīng)授權(quán)使用。 自動駕駛領(lǐng)域也是格納微微慣導(dǎo)技術(shù)的重要應(yīng)用方向。盡管毫米波、視覺算法、激光雷達(dá)等外部感知技術(shù)已家喻戶曉,但行業(yè)對于慣性導(dǎo)航的認(rèn)知還存在缺口,慣導(dǎo)技術(shù)是自動駕駛或輔助駕駛不可或缺的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié):其一,外部環(huán)境信息不確定,需要內(nèi)部慣導(dǎo)感知,不受外部環(huán)境影響;其二,慣導(dǎo)是其他他外部感知信息融合的中心,是定位信息連續(xù)、穩(wěn)定輸出的必要條件。 據(jù)了解,以往國內(nèi)大多自動駕駛企業(yè)均處于樣機(jī)階段,大多沒有考慮成本和批量生產(chǎn),直接采用國外的慣導(dǎo)模塊,成本高達(dá)幾萬到十幾萬元。而隨著科技的進(jìn)步,自動駕駛行業(yè)正處于 “由樣機(jī)到量產(chǎn)”的轉(zhuǎn)變階段,在批量階段,自動駕駛方案提供商不能在某一個傳感器或者技術(shù)上被成本阻攔,不能一味的追求精度,當(dāng)慣導(dǎo)單元要達(dá)到1°/h精度時,付出的代價和生產(chǎn)成本是極高的,還應(yīng)該通過策略以及其他傳感器的綜合融合來提高定位的準(zhǔn)確性。基于此,格納微順應(yīng)趨勢率先推出了低成本組合導(dǎo)航模塊方案,在業(yè)內(nèi)首次將車規(guī)級支持雙天線RTK,精度在10°/h的高精度組合導(dǎo)航產(chǎn)品的批量價格降至數(shù)千元,性能可與國外車輛自動駕駛應(yīng)用的組合慣導(dǎo)系統(tǒng)相當(dāng)。同時,格納微還可以為用戶提供高精度的純慣導(dǎo)模組,并已實際裝備過乘用車,經(jīng)歷過長期穩(wěn)定性的檢驗,可滿足大多企業(yè)量產(chǎn)需求,助力其建立競爭壁壘。
本文文章圖片來源于格納微科技,經(jīng)授權(quán)使用。 商業(yè)邏輯方面,格納微主要通過為系統(tǒng)集成商提供純慣導(dǎo)單元和組合慣導(dǎo)模組獲利,再由集成商供給客戶,一般前期測試部署只需遠(yuǎn)程支持安裝,即可直接應(yīng)用,方便快捷。 2017年起,格納微消防定位產(chǎn)品已正式對外銷售,并于2019年年初完成產(chǎn)品迭代,格納微自動駕駛慣導(dǎo)模塊也已于2019年年中上線。據(jù)悉,2019年,該企業(yè)全年慣導(dǎo)模塊訂單額超千萬元。截至目前,格納微人員定位慣導(dǎo)技術(shù)已間接服務(wù)于消防部隊、航天科工、中國電子、霍尼韋爾、上海寶鋼等多家企業(yè)客戶,也為一些軍方相關(guān)應(yīng)用提供技術(shù)支撐,自動駕駛組合慣導(dǎo)模塊已應(yīng)用于億嘉和機(jī)器人、超能機(jī)器人、萬為機(jī)器人、億嘉和機(jī)器人等企業(yè),目前用戶測試反饋良好。 成立三年有余,團(tuán)隊已有近40人規(guī)模,其中大部分為技術(shù)成員,一半為碩博人才。CTO高峰擅長整體技術(shù)方向的把握,具備十余年的慣導(dǎo)設(shè)計、標(biāo)定、算法經(jīng)驗,曾作為主要完成人參與10余項國家級工程項目,發(fā)表論文30余篇;CMO閔濤擅長解決整體方案和技術(shù)路線的規(guī)劃與項目管理。 融資方面,格納微已于2017年獲得來自固高科技和長沙麓谷高新創(chuàng)投的數(shù)百萬元輪天使融資,企業(yè)目前已經(jīng)實現(xiàn)盈利,為適應(yīng)市場拓展和新產(chǎn)品研發(fā),現(xiàn)已啟動千萬元A輪融資,主要用于自動駕駛模塊的批量生產(chǎn)、研發(fā)團(tuán)隊的組建兩方面。2020年,格納微會重點推進(jìn)技術(shù)落地,迭代第三款人員定位慣導(dǎo)產(chǎn)品,并研發(fā)推出軍用作戰(zhàn)產(chǎn)品。 (中國集群通信網(wǎng) | 責(zé)任編輯:李俊勇) |






